"Книги Ілларіона треба прирівнювати до важких наркотиків з яких неможливо злізти поки не дочитаєте книгу до кінця. Рекомендую брати собі пару днів відпустки щоб повністю прочитати книгу інакше будете і так про неї думати цілими днями, щоб знову повернутися до читання"

"Почнемо з хорошого. Читається досить легко, не нудно. Мені було цікаво почитати про різні дрібні факти з життя Моцарта (сподіваюсь це не вигадки �� як мінімум хтось із моцертознавців дали непогану рекомендацію у передмові).

Що ж до поганого. В цілому персонаж Моцарта, стиль оповідання і сам сюжет нагадують суміш фільмів Амадеус та Білл і Тед. Може це і не погано �� мені подобається Амадеус. Ну і за брак оригінальності теж дорікнути важко тому що може такою і була справжня особистість Моцарта? Але щодо макро-сюжету, то це тотальний Біл і Тед.

Зараз будуть спойлери: (view spoiler)[окрім Моцарта, в Манхетені 2018 року також зʼявляються Коко Шанель, Лоренцо да Понте, та... (неочікувано) 4й президент США Джеймс Медісон. Як вони там всі опинились �� невідомо. Але кожен із цих персонажів відіграє ледь не ключову роль у розвитку основної сюжетної лінії. Значимість їх ролі стає настільки ж передбачувано високою наскільки і раптова їх поява. Нагадує як Біл і Тед подорожували у минуле в телефонній будці щоб зібрати зірковий оркестр. (hide spoiler)]

Особливо ці проблеми стають помітні у другій половині книги, разом із деякою повторюваністю фактоїдів про життя Моцарта у 18му сторіччі. Здогадуюсь що автор поспішав під кінець книги і це помітно відобразилось на якості.

Але в цілому я б не сказав що це сама погана книга. Спробуйте, можливо вам сподобається."

"Great stuff. If you're generally into STEM, then it probably will be an interesting read. I've been into computers my whole life and I found this book entertaining.

Some of the algorithms described can really be applied in practice, some others you probably already apply, maybe subconsciously. For example, the proposed time scheduling algorithms can be really helpful in practice for people who try to manage multiple tracks of work at the same time.

It was also interesting to read the history of the discovery of these algorithms.

Favorite algorithm: Monte-Carlo approximation methods."

"Увага! Після прочитання книги, ви всюди будете бачити російський вплив і збільшиться ваша русофобія.

Загалом якщо ви слухали лекції Снайдера про історію України, то ви багато чого вже будете знати в книзі. Сподобались всі розділи крім останнього, оскільки в ньому більше про Трампа і Америку, мало про Україну і читається той розділ книги туго"